光大银行要打造以数据、标准、技术、平台为基础的数据中心新一代智能运维服务体系，搭建科技运营平台。科技运营数据平台是围绕数据资产的管理和应用建设，但与传统数据仓库又有不同，主要是因为科技运营数据在数据生产和消费应用场景有着一些重要特性：
实时性：科技运营数据需要达到分钟级，甚至秒级的实时性，才能实时反映业务系统运行的状态。
全面性：科技运营数据必须具有各个维度、各个粒度的数据，才能满足不同领域，不同层级的运营需求。
准确性：科技运营数据必须与当前环境一致、准确，才能真实反映当前IT环境运行的状态。
因此在科技运营数据平台的建设中需要着重考虑以下几个方面：
一是以实时数据的处理、分析应用为目标，突破传统数据仓库以ETL为基础进行数据加工应用的思路；
二是以平台化能力框架建设为指导，以服务化的理念、开放的模式、多维度的思维建立平台各项功能；
三是以数据资产管理理念为指导，结合大数据、人工智能技术进行数据治理，实现业务和科技运营相关领域工作的智能化；
四是结合机器学习方法对交易特征和故障根源进行智能分析与诊断，提高对事件的感知与分析决策能力。
我们对平台的整体框架能力进行规划，形成四层能力：
搭建一个实时采集、预处理的数据采控层，利用网络镜像流量、文件采集等多种手段，从网络报文、数据库sql性能、应用日志、设备日志、基础资源使用等维度全方位获取科技运营数据，支撑科技运营数据的全面性要求。
搭建一个适合实时数据、时序性数据管理的数据存储、处理层，将科技运营数据按照数据类型、数据时效性等方式分类存储，支撑科技运营数据使用的时效性和准确性要求。
搭建一个计算服务层，结合人工智能算法库，通过Spark、Flink等流计算技术实现数据计算服务与算法服务，支撑科技运营数据时效性要求和智能场景应用。
搭建一个数据展示层，提供快速数据组织、有效信息展示等能力，支撑运营可视化。
了解科技运营平台建设要点，为生产运营、安全运营、业务运营提供数据支持、共享、服务和管理，支撑光大银行数据中心运营管理的“敏捷化、数字化、智能化、服务化”四化转型，让IT为业务创新提供助力。
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