为了让大家更好的了解全面可观测产品的能力，我们编写了一个《优维全面可观测产品能力分解》系列文章，深入介绍全新推出的七大可观测能力。目前，已连载了两篇，分别是：架构可观测和变更可观测。下面内容为该系列文章的第三篇，主要分享应用服务可观测。 在微服务架构下，应用程序被拆分成许多小型服务，因此在保证应用程序的可靠性和性能方面，可观测性变得尤为重要。 1、用户痛点
随着近年来云原生概念和云原生架构设计的流行，越来越多的开发团队开始使用DevOps模式进行系统开发，并把大型系统拆解成一个个微小的服务模块，以便系统能更好地进行容器化部署。基于DevOps、微服务、容器化等云原生的能力，可以帮助业务团队快速、持续、可靠和规模化地交付系统，同时随着服务越拆越细，越拆越独立，运维难度以及系统的复杂度都成倍的提升，由此带来了前所未有的运维挑战，比如： 微服务架构下，服务调用关系复杂；同时缺乏服务部署架构的实时画像，对服务的资源使用情况不清晰。 排查问题难、性能瓶颈难发现。 排查问题时无法还原真实的调用链路。 性能数据上报成本高。 传统对于系统的监控，我们往往关注诸如CPU、内容、网络、应用接口的请求量、接口的响应量等，但对于微服务系统来说，并不能帮助我们掌握整体系统的运行情况。服务的可观测性即是要透明的知晓各个服务之间的调用关系、服务部署架构等的状态，进而解决预测系统运行过程中出现故障的问题。 优维「应用服务可观测」提供服务全景透视能力，清晰服务访问拓扑、上下游依赖、服务部署架构等，帮助用户在日常运维场景中高效分析和识别系统问题。 2、优维应用服务可观测能力 基于用户痛点的洞察，针对微服务架构下，复杂的服务调用关系和缺乏服务部署的实时画像，及对服务资源使用情况不清晰的问题，优维「应用服务可观测」提供服务全景透视能力，基于自动发现，立体展示服务调用关系和服务部署架构。 全景系统服务地图 其中，「应用服务可观测」通过提供系统级的服务调用地图，可视化的展示服务的调用情况。 立体服务观测 从服务地图识别关键服务，可进一步进阶到单个服务，通过水平面、垂直面、时间切片等方式真正立体化观测服务状态。 提供概览视图、部署架构、服务拨测、接口分析、上下游服务分析、告警等多维度辅助用户识别关键时间、关键接口、关键上下游服务、关键依赖资源。 用户可以通过服务部署架构图，可查看单个服务的部署架构，包含服务依赖的资源情况，以及相关资源的指标数据，从而进一步下钻观测基础设施资源状态。 针对服务的黄金指标，支持服务故障多维立体分析的能力，包含可查看服务级、实例级、接口级指标，以及通过提供高级对比、时间机器等多维对比能力，定位性能瓶颈和故障原因，解决排查问题难、性能瓶颈难发现的问题。 业务场景级别接口调用观测 基于业务场景，「应用服务可观测」提供接口级的服务调用链路，用户可基于业务诉求，观测核心关键的接口完整调用情况。 链路级别观测 此外，「应用服务可观测」还可追踪每次请求的完整调用链路，为故障定位提供详尽的数据支持，提供包括调用性能、调用信息、服务对比、基础设施对比、接口对比、事件、日志等支持用户全面排查故障/性能调优。 开放性与集成 针对性能数据上报成本高的问题，「应用服务可观测」兼容开源生态，支持多语言协议，通过封装skywalking、jaeger、日志、ebpf等多种数据接入方式，使接入配置更简单、更便捷。 3、应用服务可观测的场景价值
基于服务调用拓扑，定位故障服务：自动生成服务调用拓扑，并且可快速查看服务的告警状态和运行指标，快速定位异常的根源服务。 分析服务部署架构，观察依赖资源的异常情况：排查因资源不足、负载均衡等导致的性能问题。 服务性能治理：通过服务耗时分析，定位代码问题，提升服务运行性能。 服务故障的排查定位：快速定位异常的服务根源，辅助异常的快速修复，提升用户体验。 对服务性能指标展开服务节点、接口、时间等多位对比分析：基于节点、接口、时间段等多维度对比查看性能指标趋势，辅助判断服务故障原因。 查看具体Trace链路，进行故障排除：展示单词调用的实际情况，获得最详尽的调用数据。 封装多种数据接入方式：通过skywalking、jaeger、日志、ebpf等多种接入方式，便于服务数据的快速接入。
