受限于拨测节点自身的环境，单一节点的拨测结果可能并不能反映出监控实例的真实运行状态

本期EasyOps产品使用最佳实践，我们将为您揭晓：

• 如何基于多点决策配置拨测监控，以避免拨测机自身网络问题而误告警？

• 如何对指标实现“降维”，从而汇聚指标？

「 背 景 」

拨测监控作为监控体系中重要的一环，为管理员提供最为直接的状态监控。然而，受限于拨测节点自身的环境和网络环境，可能单一拨测节点的结果并不能反映出监控实例的实际运行状态。比如，当拨测节点所在的网络发生故障时，或者和监控实例的网络中断时，此时会认为监控实例的服务不可用。

但是，这种判断可能是错误的。

因此，多点决策的需求就产生了。它基于这样一种监控逻辑：假设有两个拨测节点，分布于两个不同的环境或者网络，同时对目标实例拨测。仅当超过半数的拨测节点(也就是两台拨测机都发生告警时)，才认为目标实例异常时，才发出拨测告警。

before:

after:

「 配 置 说 明 」

1.针对主机配置拨测采集策略，并且指定两台拨测机。

2.配置汇聚指标，这里作详细说明：

拨测的指标：detect_code包含着多个维度，而我们希望把detectAgentId和detectAgentName这两个维度降维了，让detect_code可通过jobId来汇聚成一个指标。

因此，需要作如下配置表达式：avg(detect_code ) by (stepName,jobId,customTag)

上述表达式，说明新指标的维度是stepName，jobId，customTag，把agent相关的维度聚合在一起了。

此时，两台拨测机的汇聚结果可参考如下表格：

可知，只有当两台拨测机都返回1的返回码时，也就是两台拨测机都认为实例故障时，多点决策返回码才大于0.5，因此0.5可以作为多点决策的判断阈值。

3.配置告警规则

此时，当两台拨测机都探测目标实例失败时，才会发出拨测失败的告警。如果只有一台拨测机认为拨测失败，并不会发出告警，以实现了半数以上判断为失败才失败的逻辑。

该实践提供了多点决策的能力，弥补了拨测节点的单点缺陷。