不可否认，人工智能是未来的发展趋势。现在人工智能在全球范围内呈爆发式发展，曾有人预言：人工智能带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。从2012年开始，AI算力的提升速度已超过摩尔定律的预测，平均每3-4个月翻一番。人工智能将会在各个行业大放异彩。

   那么什么是人工智能？

   人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

   人工智能旨在创造智能计算机系统。它本质上是制造一个可以自己学习和工作的计算机系统的过程。另一方面，机器学习（ML）涉及所使用的方法和技术，以便计算机系统可以“学习”如何执行某些任务，甚至预测某些结果，而无需为此明确编程。

人工智能简史

   “人工智能”一词最早由计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1956年创造，当时人工智能研究领域作为一门学术学科成立。自那以后的几年里，人工智能经历了几次乐观浪潮，随之而来的是失望和资金损失（被称为“人工智能冬天”），随后是新的方法、成功和新的资金。

   在其历史的大部分时间里，人工智能研究一直被划分为经常无法相互沟通的子领域。这些子领域基于技术考虑，如特定目标、应用领域（如医学和机器人）和/或特定实现方法（如符号计算和连接主义）。

   人工智能研究的传统问题（或目标）包括：推理、知识表示法、计划、学习、自然语言处理、感知（计算机视觉）、移动和操纵对象（机器人）

人工智能前景

   人工智能是计算机科学中最迷人、发展最快的领域之一。它已经在改变我们周围的世界，而且，这是一个尽可能火爆的就业市场。就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

   人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的

未来的人工智能

   如今，人工智能以多种方式被使用，从Siri和Alexa等虚拟助理到自动驾驶汽车和预测分析等更复杂的应用程序。

   未来将会有更多的科学难题能够借助AI技术取得突破，AI技术无处不在，应用范围广阔，它对其他学科领域的科学研究也将产生重大影响。