视频管理阶段
该阶段以硬件厂商为主导，提供简单的视频管理应用，服务场景主要是视频存管看等基础问题，服务厂商主要是传统设备商。这个阶段虽然能满足企业的视频管理等基础需求，但缺乏智能化手段，主要还是人工来完成流程操作，因而相对来说整体管理效率较为低下。

视频智能阶段
随着 AI 技术的发展，AI 厂商通过旁路方式，把 AI 应用赋能到视频管理平台上，通过智能化手段提升视频理解能力，解决了视频“能看懂”的问题。这个阶段主要是 AI 能力主导，采用人脸、人体、车辆等 AI 基础应用来实现智能化改造。

视联网平台阶段
视联网发展到上一阶段，虽然很多需求通过 AI 应用得到了满足，但这种组合化、智能旁路的思路，也带来了应用碎片化的问题，企业或政府要想针对不断涌现的业务应用需求做长期、可持续的规划与投入，难度较大。因此，为了满足业务发展过程中不断涌现的各类应用和场景需求，企业需要打造具备长期规划和投入属性的平台，这便进入第三阶段——视频网平台阶段。在该阶段，平台端与应用端充分融合，形成一个可与应用和业务快速对接、提供丰富数据服务的能力平台。企业、政府都可以利用该平台做长期规划和价值投资，将整体业务都跑在平台上，构建丰富的场景化应用体系。

综合来看，泛产业场景视联网的未来发展趋势：一是以应用服务为中心，更加贴近业务，业务需求也会水涨船高；二是以数据服务为平台，满足各种业务发展和决策的数据需求；三是在云侧实现平台化和数据化，在边侧依托 AI 技术实现场景化融合，在端侧融合物联网和视联网，实现更多数据的汇聚与处理。